Za AI, vsako oko pripoveduje zgodbo


WIRED ICON

Sundar Pichai, Direktor Google

NOMINATI

R. Kim, Glavni zdravnik bolnišnice Aravind Oye


Plunkett + Kuhr Designers

Deset centov ne bo dobite veliko v ameriškem sistemu zdravstvenega varstva – morda Band-Aid, če se vaš HMO počuti radodaren – vendar v delih Indije, kjer živi skoraj četrtina svetovnega slepega prebivalstva, bo pokril stroške pregleda vizije. V državi Tamil Nadu je sistem Aravind Eye Care System vzpostavil mrežo telekomunikacijskih centrov za podeželska dela, od katerih jih vsak nadzira usposobljeni tehnik. Ko pride pacient, tehnik opravi osnovno delo, posname fotografije znotraj očesa in pošlje digitalno poročilo enemu od zdravnikov Aravinda, ki kliče v diagnozo in potek zdravljenja. Po mnenju R. Kim, glavni zdravstveni delavec v Aravindovi bolnišnici v Maduraiju, skoraj 2000 ljudi koristi te storitve vsak dan. Toda on predvideva celo vetrično oftalmološko prihodnost, ki jo poganja umetna inteligenca: "Postavili ste kovanec v prodajalni na letališču ali na železniški postaji, posname slike in v nekaj sekundah vam pove:" Hej, imaš to problem v vašem očesu. ""

AI lahko že preveri diabetično retinopatijo z analizo mrežničnega pregleda; v prihodnosti bi se tehnologija lahko uporabila za napovedovanje tveganja za bolezni srca in celo demence.

Ljubezensko stanje R. Kim

Pred štirimi leti je skupna skupina raziskovalcev iz Googla in Aravinda začela delati na avtomatiziranem orodju za odkrivanje diabetične retinopatije, ki je eden vodilnih vzrokov slepote po vsem svetu. (V Indiji živi 74 milijonov ljudi s sladkorno boleznijo.) Prvič, usposabljali so algoritem za prepoznavanje znakov prepoznavnih znakov bolezni in krvavitve v mrežnici, svetlobno občutljivega tkiva na zadnji strani očesa. Nato so začeli hraniti nove podatke iz Aravindovih centrov. Ko se dobi bolnikova fotografija mrežnice, lahko algoritem izplača diagnozo v nekaj sekundah. Za zdaj zdravniki Aravinda še vedno preverjajo svoje delo, vendar kmalu, potem ko prejme regulativno odobritev, bo AI šel solo. Ali je Kim zaskrbljen, da izgubi službo za avtomatizacijo? "Ni res," pravi. Lažji pregledi dobijo, več bo bolnikov presejalo. "Imam občutek, da se bomo lotili dela, ko bo AI prišel v igro, ker bo odkril veliko več težav," pravi Kim. Podobna orodja bi kmalu lahko opazila glavkoma in druge oblike vida.

Sundar Pichai

Silicon Valley trope, da je vsak bit tako absurden, kot ljudje mislijo:
"Vsepovsod v kale. Res je povsod. Ne verjamem ljudem, ki jim pravijo, da jim je všeč. "

Kljub temu, da so Aravindovi centri za podeželsko vizijo moderno opremljeni, še vedno potrebujejo specializirano opremo. Retinalna kamera vam bo vrnila na tisoče dolarjev, in to ne bi bilo nekaj, kar bi si želeli pritegniti, recimo, pop-up klinike ali begunskega taborišča. Vendar je morda cenejša, bolj prenosljiva rešitev. Pred dvema letoma je skupina raziskovalcev objavila članek v Indijski časopis za oftalmologijo opisuje izjemno učinkovito DIY retinalno kamero. Sestavine: pametni telefon s plastičnim pokrovom, relativno poceni kondenzacijsko lečo in približno cev za PVC dolge cevi, brusni papir in električni trak. Dolgo, preden najsodobnejši prodajni avtomati začnejo pihati na svetovnih letališčih in železniških postajah, bi takšna nastavitev omogočila oglede na letalu. Sliko posnamete, ga naložite v oblak in si v trenutkih dobite diagnozo.

R. Kim

Izbira kariere, ki jo nisem zasledoval:
"Arhitektura. Še vedno uživam v igranju z Legosom! "

Oči so mnogi ljudje klicali oči – tolmači uma (Cicero), svetilke telesa (sv. Mateja), okna na dušo (vsakdo s tipkovnico). Toda v strogo nevroloških pogojih so vaše retine razširitve vašega osrednjega živčnega sistema. So zakoreninjeni v možganih in imajo vse vrste zgodbe, da bi povedali, kaj se dogaja pod vašo lobanjo. V začetku letošnjega leta je Google na primer objavil algoritem, ki lahko identificira status osebe s seksom in kajenjem ter napoveduje petletno tveganje za srčni napad, vse na podlagi posnetkov mrežnice. (Isti AI lahko prav tako "ugotovi etnično pripadnost".) Kot ugotavlja Kim, kakšni rezultati so tako razburljivi, da je algoritem pobral težave, ki jih ljudje, ki so to usposobljeni, ne morejo. "To ni nekaj, kar lahko človeško oko vidi na tej točki," pravi. "Obstaja nekaj, kar stroj videl." Medicinski raziskovalci dejavno preučujejo mrežnico kot sistem zgodnjega opozarjanja na demenco, multiplo sklerozo, Parkinsonovo bolezen, Alzheimerjevo bolezen in celo shizofrenijo. Če želite razumeti telo, poglejte v oči.


Ta članek je objavljen v oktobrski številki. Naročite zdaj.

VEČ OD WIRED @ 25: 2013-2018

Pridružite se nam za štiridnevno praznovanje naše obletnice v San Franciscu, od 12. do 15. oktobra. Od živalskega živalskega vrta do provokativnih pogovorov na ulici, ne boste želeli zamuditi. Več informacij na www.Wired.com/25.