Stara tehnika bi lahko v vaši slušni pripomočki prenesla umetno inteligenco


Dag Spicer je kmalu pričakoval poseben paket, vendar to ni impulz kupa Black Friday. Pestrobni motor, oranžen s korozijo, je iz zgodovinskega računalnika velikega prostora, ki je namenjen premagovanju človeških možganov. Prav tako lahko opozarja na prihodnost umetne inteligence.

Spicer je višji kustos v računalniškem muzeju v Mountain Viewu v Kaliforniji. Motor po pošti je iz Mark 1 Perceptron, ki ga je leta 1958 zgradil raziskovalec Cornell Frank Rosenblatt. Stroj Rosenblatt se je naučil razlikovati med oblikami, kot so trikotniki in kvadrati, ki jih vidi kamera. Ko so prikazani primeri različnih oblik, je z uporabo svojih 512 motorjev zgradil "znanje", da bi obrnil gumb in nastavil povezave. "To je bil pomemben mejnik", pravi Spicer.

Računalniki se danes ne prijavijo svojih izkušenj ali analognih delov, kot so Perceptronovi samobrtni gumbi. Podatke shranjujejo in krčijo digitalno, z uporabo 1 in 0 binarnih številk. Toda v 11 milj oddaljenem od Computer History Museum, Redwood City, California, zagon, imenovan Mythic, poskuša oživiti analogno računalništvo za umetno inteligenco. Izvršni direktor in soustanovitelj Mike Henry pravi, da je nujno, če bomo v celoti izkoristili umetne inteligence v kompaktnih napravah, kot so telefoni, kamere in slušni aparati.

Analogni čipi Mythic so namenjeni za vodenje umetnih nevronskih mrež v majhnih napravah [19659005] Mythic

Mythic uporablja analogne čipe za vodenje umetnih nevronskih omrežij ali globokega učenja programske opreme, ki poganjajo nedavno navdušenje nad AI. Tehnika zahteva velike količine matematičnih in pomnilniških operacij, ki obdavčujejo računalnike – in še posebej zahtevne za majhne naprave z omejenimi čipi in močjo baterije. Zato so najmočnejši sistemi AI nastanjeni na ogromnih oblakih. To je omejeno, ker bi nekateri kraji AI lahko bili koristni, imajo zasebnosti, čas ali energetske omejitve, ki pomenijo, da je oddajanje podatkov oddaljenemu računalniku nepraktično.

Lahko rečete, da je projekt Mythic vaje v časovnem potovanju. "Do takrat, ko sem šel na kolidž, so analogni računalniki izginili," pravi Eli Yablonovitch, profesor na Univerzi v Kaliforniji Berkeley, ki je leta 1967 diplomiral iz prve stopnje. "To prinaša nazaj nekaj, kar je bilo dobro zavrnjeno." Analogne krogi so že dolgo

Henry pravi, da notranji testi kažejo, da Mythic čipi omogočajo delovanje močnejših nevronskih omrežij v kompaktni napravi kot običajen čip pametnega telefona. "To lahko pomaga razvijati globoko učenje na milijarde naprave, kot so roboti, avtomobili, brezžični dvižni telefoni in telefoni, "pravi.

Henry rad pokazal razliko, ki jo lahko njegovi žetoni naredijo z demo, v katerem simulacije njegovega čipa in čipov za pametne telefone tržijo kot programsko opremo za AI, pešci v videoposnetku iz kamere, ki je nameščen na avtomobilu. Do sedaj so bili čipi Mythic premajhni, da bi zagnali celoten sistem za obdelavo videoposnetkov. V demo lahko Mythic čip zazna ljudi z večje razdalje, ker za to ni potrebno, da bi video posnetek zmanjšal. Predlog je jasen: vam bo bolj udobno deliti ulice z avtonomnimi vozili, ki se ponašajo z analognim notranjostjo.

Digitalni računalniki delujejo tako, da drobijo binarne številke z urejevalnimi sekvencami aritmetike. Analogni računalniki delujejo bolj kot vodovodni sistem, ki ima električni tok v mestu. Elektroni tečejo skozi labirint sestavnih delov, kot so ojačevalci in upori, ki opravljajo delo matematičnih operacij s spreminjanjem toka ali kombiniranjem z drugimi. Merjenje toka, ki se pojavi iz cevovoda, razkriva odgovor.

Ta pristop pri nekaterih nalogah porabi manj energije kot enakovredna digitalna naprava, ker zahteva manj krogov. Mythic čip lahko opravi tudi celotno delo z nevronsko mrežo, ne da bi se morali dotakniti pomnilnika naprave, kar lahko moti druge funkcije. Analogni pristop ni super za vse, tudi zato, ker je težje nadzorovati hrup, kar lahko vpliva na natančnost številk. Ampak to ni težava za delovanje nevronskih omrežij, ki so cenjene zaradi njihove zmožnosti, da bi imeli občutek hrupnih podatkov, kot so slike ali zvok. "Analogna matematika je odlična za nevronske mreže, vendar ne bi ravnala v skladu s svojo čekovno knjigo", pravi Henry.

Če se analogni signal vrne, to ne bo prvi vidik Mark 1 Perceptron, da bi dobili sekundo življenje. Stroj je bil eden prvih primerov nevronske mreže, vendar je bila zamisel večinoma neupravičena, dokler se leta 2012 ni pričakoval trenutni razcvet AI.

Objekti, opredeljeni v videu, so simulirali običajen čip za pametne telefone, prilagojen za umetno inteligenco.

Mythic

Simulacija Mythicovega čipa lahko prepozna več predmetov z večje razdalje, ker mu ni treba zmanjševati videoposnetka, da bi ga obdelal.

Mythic

Analogni vodovod Mythic je bolj kompakten kot Motorizirani gumbi Perceptron Mark 1. Čipi podjetja so ponovno nameščeni flash pomnilniški čipi, kot so tisti v palec pogonu – kramp, ki pretvori digitalno shranjevanje v analogni računalnik.

Kramljanje vključuje zapisovanje mreže nevronske mreže za nalogo, kot je obdelava videa v pomnilnik čipovi tranzistorji. Podatki se skozi omrežje prenašajo s pretočnimi analognimi signali okoli čipa. Ti signali se pretvorijo nazaj v digitalno, da dokončajo obdelavo in omogočajo čipu, da dela znotraj običajne digitalne naprave. Mythic ima partnerstvo s Fujitsujem, zaradi česar je flash pomnilnik namenjen kupcem končnih čipov, ki bodo testirali naslednje leto. Družba bo na začetku namenila tržišču kamer, kjer bodo aplikacije vključevale potrošniške pripomočke, avtomobile in nadzorne sisteme.

Mitič se upa, da bo njegova strategija vztrajala in ostala živa na polnem področju podjetij, ki delajo na silicija po meri za nevronske mreže . Apple in Google sta dodali po meri silicij za moč nevronske mreže v svoje najnovejše pametne telefone.

Yablonovitch iz Berkeleya ugibati, da Mythic ne bo zadnje podjetje, ki poskuša oživiti analogni. Ta mesec je govoril o primerni tekmi med analognim računalništvom in nekaterimi najzahtevnejšimi in najbolj donosnimi računalniškimi problemi.

"Celotni potencial je še večji od globokega učenja," pravi Yablonovitch. Pravi, da obstajajo dokazi, da bi analogni računalniki lahko pomagali tudi pri razvpitem problemu potujočega prodajalca, ki omejuje računalnike, ki načrtujejo dostavne poti, in na drugih področjih, vključno s farmacevtskimi izdelki in naložbami.

Nekaj, kar se v zadnjih desetletjih ni spremenilo od analognih računalnikov Izšel iz sloga je inženirska naklonjenost velikemu sanjanju. Rosenblatt je leta 1958 New York Times povedal, da bi "perceptroni lahko bili izstreljeni na planet kot mehanski raziskovalci vesolja." Henry ima tudi nadzemeljske upanje, da bi njegovi čipi lahko pomagali sateliti razumeti, kaj vidijo. Morda je na poti, da končno dokaže Rosenblatt.