Skeniranje obraza A.I. Lahko pomaga zdravniki Spot neobičajne genetske motnje



Prepoznavanje obraza lahko pomaga odkleniti telefon. Ali bi lahko igrala tudi veliko bolj pomembno vlogo v življenju ljudi, če bi ugotovila, ali ima oseba redko genetsko motnjo, ki temelji izključno na njihovih obraznih poteh? DeepGestalt, umetna inteligenca, ki jo je zgradila bostonska tehnološka družba FDNA, kaže, da je odgovor odmeven »da«.

Algoritem že uporabljajo vodilni genetiki na več kot 2000 lokacijah navzgor od 130 držav po svetu. V novi študiji, objavljeni v reviji Nature Medicine, so raziskovalci pokazali, kako je algoritem uspel preseči klinične zdravnike, ko gre za identifikacijo bolezni.

V raziskavi je sodelovalo 17.000 otrok z 200-genskimi motnjami. Njegova najboljša uspešnost je bila pri razlikovanju med različnimi podtipi genetske motnje, imenovane Noonan sindrom, pri čemer eden od simptomov vključuje rahlo neobičajne značilnosti obraza. A.I. je lahko pravilno razlikoval 64 odstotkov časa. To še zdaleč ni popolno, vendar je bistveno boljše od kliničnih zdravnikov, ki so pravilno identificirali Noonanov sindrom le v 20 odstotkih primerov.

"DeepGestalt je okvir za analizo podobe obraza, ki lahko poudari podobnosti z več sto genetskimi motnjami," je za Digital Trends povedal Yaron Gurovich, glavni tehnološki direktor FDNA. »To je vrsta umetne inteligence, ki je sposobna učinkovito spoznavati ustrezne vizualne videze genetskih pogojev in zagotoviti ocene ustreznosti za [them]. Temelji na nedavnih orodjih za strojno učenje, imenovanim globoko učenje. V praksi uporabljamo umetne nevronske mreže, da se naučimo subtilnih vzorcev na obrazu in ustvarimo matematično predstavitev za tiste. DeepGestalt je kot matematična zbirna predstavitev znanja tisočev [of] strokovnjaki. “

Da bi ustvarili svoj sistem, so ga raziskovalci najprej naučili, da identificira obraze z uporabo splošnih podatkov o obrazu, ki so na voljo na spletu. Nato so uporabili tehniko, imenovano "prenosno učenje", da bi učili stroj, da lahko ustavi genetske motnje. »Ta korak je podoben učenju človeka [a] “, je nadaljeval Gurovich. »Ko poznate osnove – [how to] analizirati obraze – veliko lažje se naučiti posebnih primerov, [such as analyzing] genetske motnje. "

Kot je omenjeno, je FDNA A.I. že uporabljajo kliniki v obliki skupnostne platforme, imenovane Face2Gene. To orodje omogoča, da zdravniki dovolijo, da njihovi bolniki naložijo slike na platformo. Face2Gene lahko pomaga zmanjšati možno bolezen, tako da jih lahko zdravniki še bolj raziščejo. Ocenjuje se, da 70 odstotkov kliničnih genetikov uporablja orodje.