Raziskovalec AI Anca Dragan o tem, kako pomagati robotom razumeti ljudi


Ko ljudje in roboti prečkajo poti, rezultati niso samo frustrirajoči – recimo avtonomni avtomobil, ki je preveč sramežljiv, da zavijemo levo – lahko so tudi usodni. Razmislite o lanski nesreči Uber, v kateri algoritmi samovoze niso bili kodirani, da bi prišli do nepričakovanega človeškega jaywalkerja.

Na konferenci WIRED25 v petek je Anca Dragan, profesorica, ki preučuje interakcijo med človekom in roboti na UC Berkeley, spregovorila o tem, kaj je potrebno, da se izognemo takšnim težavam. Njeno zanimanje je v tem, kaj se zgodi, ko roboti diplomirajo izven virtualnih svetov in široko odprtih testnih sledi ter se začnejo ukvarjati z nepredvidljivimi ljudmi.

"Izkazalo se je, da zadeve resnično zapletejo," pravi.

Vprašanja presegajo preprosto učenje robotov, da človeka obravnavajo kot ovire, ki jih je treba preprečiti. Namesto tega je treba robotom dati napovedni model, kako se ljudje obnašajo. To ni enostavno; tudi drug do drugega so ljudje v bistvu črne škatle. Toda delo, opravljeno v Draganovem laboratoriju, se vrti okoli temeljnega uvida: "Ljudje niso samovoljni, ker smo dejansko namerna bitja," pravi. Njena skupina oblikuje algoritme, ki pomagajo robotom, da ugotovijo naše cilje: da poskušamo priti do teh vrat ali se sprehoditi po avtocesti ali zaviti. Od tam naprej lahko robot sklepa, katera dejanja boste prišli in kako se je najbolje izogniti.

Takšna pesem je, pravi Dragan:Vsak korak, ki ga naredite; vsako potezo, ki jo naredite"Razkrije vaše želje in namere ter tudi naslednje korake, ki jih lahko izvedete ali naredite, da pridete tja.

Kljub temu pa včasih roboti in ljudje ne morejo ugotoviti, kaj bodo drugi počeli. Dragan poda primer voznika robota in človeka, ki se v istem trenutku pripelje do križišča. Kako se izognete zastoju ali sesutju? Eden od možnih popravkov je učenje robotov družbenih znakov. Dragan bi morda imel palček robocarja malo nazaj – signal človeškemu vozniku, da je v redu, da gresta prva. To je en korak k temu, da se vsi igramo malo lepše.