Na tisoče nerazširjenih rastlin lahko ogroža izumrtje


Pleurothallis portillae je ena čudno orhidej. Športno majhno črto cvetov, ki se nahaja v dolgem, žlebastem listu, ki je obdano kot par žličkov, je to, da so ga kolekcionarji modno vznemirili. Toda njen resnični dom je v oddaljenem oblaku gozdov ekvadorske Ande, regije, kjer je po algoritmu najverjetneje ogroženo izumrtje.

Rastline že dolgo dobijo kratko lopato v konzervacijskih krogih. Čeprav je morda ena petina vrst kraljestva ogrožena, je po podatkih kraljevega Botaničnega vrta v Združenem kraljestvu Kew, identificiranje tistih, ki so na robu, nekoliko nebodkodna dejavnost. Rdeči seznam IUCN je ocenil manj kot 10 odstotkov rastlinskih vrst, ki veljajo za najpomembnejši globalni imenik groženj za izumrtje. Celovite ocene, ki zahtevajo čas in denar, na koncu dajejo prednost tako imenovani "karizmatični" vrsti, levi in ​​polarni medvedi, ki sijajo sijajne pošiljatelje. To in čisto število znanih rastlinskih vrst – skoraj 400 tisoč od njih – se je razširilo daleč po vsem svetu na težko dostopnih krajih, pri čemer se vsako leto odkrije več tisoč ljudi – naredi celotno zadevo ogromno, premalo igrano igro dohitevanja .

Toda botaniki utopijo v podatke, ki bi lahko pomagali, pravi Anahí Espíndola, profesorica evolucijske ekologije na Univerzi v Marylandu. "Želeli smo najti način za pospešitev procesa." V študiji, ki se je pojavila v ponedeljek v Ljubljani Zbornik Nacionalne akademije znanosti, ona in njeni soustvarjalci uporabljajo podatke o napovedih stanja 150.000 rastlinskih vrst, katerih ranljivost je trenutno neznana.

Profesorji, kustosi in znanstveniki državljanov so že dolgo odšli na področje iskanja skupnih in redkih rastlin, ki se vračajo z natančnimi zapisi svojih opazovanj, ki se kopičijo v javnih bazah podatkov. Podatki so na voljo v različnih stopnjah za več sto tisoč rastlin. V zadnjih letih se je vse, kar je raziskovalo grobo in ropotanje, ustvarilo tudi milijone točk GPS, ki se nanašajo na lokacije, kjer so opazili posamezne rastline. Ekipa Espíndola je ugotovila, da bi lahko, če bi zbrali številke, ki so na voljo za rastline, ki so že naštete v rdečem seznamu IUCN o vrstah, lokaciji in lastnostih ter regionalnih podnebnih in geografskih kazalnikih, lahko izdelali model strojnega učenja, ki bi lahko napovedujejo status drugih vrst.

Rezultati so pokazali, da je med 8 in 30 odstotki teh neporavnanih rastlin ogroženih, potencialno več deset tisoč vrst. Še bolj je zaskrbljujoče dejstvo, da bi ohranitvena prizadevanja morda presegla mnoge od teh rastlin, ker živijo. Programi varstva rastlin so naklonjeni področjem, kot je Evropa, kjer se nahajajo številne raziskovalne ustanove ali ekološke čudeže, kot je Madagaskar, ki privabljajo horde botanikov. Druge regije, ki so jih odkrile, kot bi muoma obogatile južno obalo Arabskega polotoka, so zasidrale veliko število potencialno ogroženih vrst, ki niso prejele skoraj enake pozornosti.

Rating IUCN ni končna ocena vseh ohranitev; vendar pa vplivajo na to, katera območja so zaščitena kot vročinska območja v biotski raznovrstnosti v tujini in se hranijo v zbirkah podatkov, ki jih ekstraktivne industrije uporabljajo za zmanjševanje ogroženosti ogroženih vrst, ko delujejo. "V teh analizah rastline nimajo rastlin, kar pomeni, da ljudje delajo z nepopolnimi podatkovnimi nizi," pojasnjuje Anne Frances, botanik, ki usklajuje prizadevanja Rdečega lista v Severni Ameriki. "Določamo ključna področja biotske raznovrstnosti, ne da bi pri tem upoštevali velik del biotske raznovrstnosti."

To je še posebej zaskrbljujoče zaradi temeljne vloge rastlin v ekosistemih. Študije kažejo, da so rastlinske vrste manj spretne od živali pri odzivanju na spremembe v habitatu in podnebju. In ko izginejo, njihovo izginotje lahko povzroči kaskadne učinke prek širših ekoloških omrežij.

Izziv, je dejal Frances, je čas in financiranje. Velik del grozljivega dela ocenjevanja vrst izvajajo prostovoljni strokovnjaki. In po potrebi se sedanje strategije ohranjanja osredotočajo na velike pritiske, da preučijo eno samo kategorijo rastlin – IUCN je pred kratkim dokončal seznam svetovnih kaktusov in trenutno dela na drevesih ali se osredotoča na tiste z izrazito uporabo, kot so zdravilne rastline in divji sorodniki običajnih živil.

Toda Espíndola zatrjuje, da lahko te strategije prenehajo s prekrivanjem virov od rastlin, ki jih najbolj potrebujejo ohranjanje. Napovedi strojnega učenja niso zamenjava za tiste ocene na tleh: na primer, naša ponižna orhideja bo zahtevala natančnejši pregled botanov, ki delajo v Andih, ki bi utrdili posameznike, povzeli lokalne grožnje in ocenili gensko raznolikost prosto živečih populacij. Lahko pa so izhodišče, hitra pot za ohranjevalce, da prepoznajo rastline, ki potrebujejo več študija. Modele bi lahko prevzele tudi regionalne skupine za ohranjanje in izčrpale z več podatki, kar bi omogočilo jasnejše in natančnejše lokalne ocene.

Morda bi bil podoben model mogoče uporabiti tudi za druga bitja, kot so glive, kickstarting še vedno nastajajoča prizadevanja za katalogizacijo prezrte kraljestva, pravi Espíndola. "Obstajajo še druge skupine organizmov, ki so še manj privlačne od rastlin."


Več velikih WIRED zgodbe