5 Tech Investitorji razpravljajo, zakaj so AI podjetja, ki so jih zgradile različne ekipe, boljša ponudba



<div _ngcontent-c16 = "" innerhtml = "

V zadnjih nekaj letih je pomanjkanje raznolikosti tehnološkega zagonskega ekosistema postalo znana točka upravičenih kritik. Kolektivni glasovi žensk, barvnih ljudi in ustanoviteljev LGBTQ in VC so temu vprašanju namenili nacionalno pozornost in vznemirljive rešitve. & Nbsp;

Od Zakulisni kapital do SoGal Ventures in številna druga podjetja, vlagatelji in organizacije raznolikost tehnik postaja ne le pogostejša, ampak tudi končno priznana kot nujen del pravilnega poslovnega modela.

Vendar zunaj poslovanja – kaj pa sama tehnologija? & Nbsp;

Na splošno je bilo veliko razprav o raznolikosti teh tehnologij in seveda je pomembno, da imajo ljudje iz različnih okolij / izkušenj – zlasti tistih, ki so zavezani enakosti – v vseh podjetjih in organizacijah.

Morda je zdaj čas, da začnemo razpravljati o tem, kje bi lahko imeli najrazličnejše izkušnje največji vpliv – ne samo za gradnjo boljših tehnologij in podjetij, ampak tudi za gradnjo boljših družb kot celote. & Nbsp;

Videli smo že primeri o tem, kako so AI vodile in gradile pretežno bele moške ekipe, lahko povzročijo finančno drage in družbeno nevarne rezultate. Veliko vlagateljev (in celo) vlade) se zavedajo, da je raznolikost ključna pri teh vplivnih tehnologijah. & nbsp;

Poleg tega bo AI verjetno najbolj vplival v našem vsakdanjem življenju, zato ustvarja ogromne prihodke za svoje ustvarjalce. Pomembno je upoštevati, da bo raznolikostno vlaganje s poudarkom na nastajajočih tehnologijah vodilo do hitrejše rasti števila različnih ustanoviteljev, ki sami izstopajo in vlagajo v različna podjetja. & Nbsp;

"Prepoznavanje vzorca je:" Naložila bom naložbe v to, kar je videti, in vlagala bom v tisto, kar je uspešno ", kar je problematično, ker so trenutno naše najbolj znane zgodbe o uspehu moški," komentira dr. Silvia Mah , Izvršni direktor na Stella Labs in soustanovitelj pri Ad Astra Ventures. & nbsp;

"Torej zato obstaja ta večni sistem belih samcev, ki vlagajo v ustanovitelje belih moških – vidijo svojega mlajšega jaza ali pa mladega Marka Zuckerberga, vendar ne enačijo uspeha z žensko."

Študija iz leta 2017 iz Harvard Business Review ugotovili, da vlagatelji uporabljajo vprašanja, usmerjena v promocijo ("kako velik je vaš trg?"), ko se srečujejo z ustanovitelji moških in vprašanja, ki so usmerjena v preventivo, ko se pogovarjate z ustanoviteljicami žensk ("kako boste zmanjšali tveganje v svojem podjetju?").

Dr. Mah je nedavno organiziral Ženski vrh podjetja v San Diegu, da povežejo ustanoviteljice in vlagatelje, pa tudi poučijo angelske vlagatelje o obstoju pristranskosti. & nbsp;

Na sestanku izobraževanja za vlagatelje na vrhu so se dr. Mah in ekipa Stella Labs pogovarjali o tem vprašanju promocije in preprečevanja. "Večina vlagateljev na prireditvi so bile ženske in tudi ženske smo pristranske."

„Po prvi simulaciji z podjetnicami smo predstavili naš okvir devetih načinov za boj proti tej nezavedni pristranskosti kot vlagatelja. Vlagatelji so nato zaslišali nov niz podjetnikov in obe strani (podjetnik in investitor) sta dejali, da so si dejansko zastavili različna vprašanja, potem ko so prepoznali lastno pristranskost. "& Nbsp;

Dr. Mah je vlagatelj v AI, en primer naložbe pa je ženska Živahna genomika.

"Zanimal me je zanimanje za Vivid Genomics, ker obstaja trdnost platforme AI. Direktor ni tehnolog, vendar ima globoko razumevanje AI – to je trend, ki ga opažam. "

Na srečanju na vrhu za ženske je ustanoviteljica Mah-ove Ad Astre, Vidya Dinamani, govorila o posebni vrednosti, ki jo različni ustanovitelji prinašajo nastajajoči tehnologiji zagonski ekosistem. & nbsp;

"Če želite prepoznati, v čem je težava, potrebujete empatijo. Obstaja toliko neizkoriščenih priložnosti, ker nismo imeli vrste raznolikih ustanoviteljev, ki bi predstavljali sposobnost reševanja neizpolnjenih potreb – sposobnost razlage sveta in njegovih podatkov, da najbolje rešujejo težavo. "

Dinamani in njeni partnerji iščejo v močni družbi tudi raznolikost ustanoviteljeve ekipe.

„Spodbujamo direktorje, da se obkrožajo z ljudmi, ki ne izgledajo ali ne razmišljajo kot oni. Zdaj morate namerno poiskati te ljudi, ker je težje, vendar je pomembno najti ljudi, ki imajo enako strast in drugačno perspektivo. "& Nbsp;

Dinamani nadaljuje: "Tako se lahko odpravite na investicijski sestanek in rečete:" Sestavljam raznoliko ekipo, ker bo to ekipa, ki bo sestavila pravi izdelek. "- to je ekipa, ki se bo odpravila." & Nbsp ;

Z vidika vlagateljev, ne glede na sestavo vaše ekipe, če ste AI podjetje, je v prvi vrsti pomembno, kako se tehnologija uporablja za rešitev težave. & Nbsp;

Kot pojasnjuje Stacey Feinberg iz podjetja 33 Capital, „Začnite najprej s težavo. Vprašajte »kako naj rešim to težavo?« Ker če začnete s »kako bom zgradil AI podjetje?« – to preprosto ne bo delovalo. »& Nbsp;

Glede na to so vlagatelji opazili pristranskost svojih vrstnikov, ko gre za različne ustanovitelje, še posebej, če gradijo visokotehnološko podjetje. "Če gre za žensko ali barvno osebo, se vlagatelj pogosteje vpraša," kako lahko sploh veste kaj o strojnem učenju? "Veliko je skepse glede inteligence ne-belih ali azijskih samcev," pravi Terri Hanson Mead, angel investitor in avtor Pilotiranje vašega življenja.

Morda pa je najboljši argument za odpravo tega pristranskega razmišljanja ta, da različne ekipe dejansko izboljšajo konkurenčno prednost same tehnologije. & Nbsp;

"Mislim, da ima vaše znanje zelo jasen vpliv na to, kar gradite," pravi Brennt Baltimore, višji sodelavec pri Greycroft Ventures.

»Kar zadeva AI, sta učinkovitost in natančnost verjetno najpomembnejša dejavnika. Če ne vidite obrazov manjšin, s stališča podatkov zmanjšujete kakovost nabora podatkov. "

Baltimore doda: "Na koncu gre za to, da gradimo ogromna podjetja, ki motijo ​​industrijo in ji dodajo vrednost. Razlika v natančnosti med 90 in 95% je velika razlika v AI – in več raznolikih ozadij v skupini je tisto, kar odlikuje vašo tehnologijo. "

Baltimore je optimističen, da bomo videli več podjetij, ki jih gradijo različne ekipe, ki bodo izboljšale natančnost obstoječih algoritmov.

Medtem ko je treba še veliko razpravljati in ukrepati – ženske, ustanovitelji LGBTQ in PoC ter tehnologi v AI niso brez svojih zagovornikov.

Kot prikazuje ta članek, je vse več zagonskih vlagateljev, ki niso navdušeni le nad preobrazbami, ki jih AI lahko doseže, ampak tudi priznavajo konkurenčno prednost AI, ki jo gradijo različne ekipe. & Nbsp; & nbsp;

">

V zadnjih nekaj letih je pomanjkanje raznolikosti tehnološkega zagonskega ekosistema postalo znana točka upravičenih kritik. Kolektivni glasovi žensk, barvnih ljudi in ustanoviteljev LGBTQ in VC so temu vprašanju namenili nacionalno pozornost in vznemirljive rešitve.

Od backstage kapitala do družbe SoGal Ventures in številnih drugih podjetij, vlagateljev in organizacij raznolikost tehnologije ne postaja le pogostejša, temveč je tudi končno prepoznana kot nujen del pravilnega poslovnega modela.

Vendar zunaj poslovanja – kaj pa sama tehnologija?

Na splošno je bilo veliko razprav o raznolikosti teh tehnologij in seveda je pomembno, da imajo ljudje iz različnih okolij / izkušenj – zlasti tistih, ki so zavezani enakosti – v vseh podjetjih in organizacijah.

Morda je zdaj čas, da začnemo razpravljati, kje bi lahko imeli najrazličnejši izkušnje najbolj vpliv – ne samo za gradnjo boljših tehnologij in podjetij, ampak tudi za gradnjo boljših družb kot celote.

Že smo videli primere, kako so AI vodile in gradile pretežno bele moške ekipe, ki lahko povzročijo finančno drage in družbeno nevarne rezultate. Številni vlagatelji (in celo vlade) kot takšni se zavedajo, da je raznolikost ključna pri teh vplivnih tehnologijah.

Poleg tega bo AI verjetno najbolj vplival v našem vsakdanjem življenju, zato ustvarja ogromne prihodke za svoje ustvarjalce. Pomembno je upoštevati, da bo raznolikostno vlaganje s poudarkom na nastajajočih tehnologijah vodilo do hitrejše rasti števila različnih ustanoviteljev, ki sami izstopajo in vlagajo v različna podjetja.

"Prepoznavanje vzorca je:" Naložila bom naložbe v to, kar je videti, in vlagala bom v tisto, kar je uspešno ", kar je problematično, ker so trenutno naše najbolj znane zgodbe o uspehu moški," komentira dr. Silvia Mah , Izvršni direktor podjetja Stella Labs in soustanovitelj Ad Astra Ventures.

"Torej zato obstaja ta večni sistem belih samcev, ki vlagajo v ustanovitelje belih moških – vidijo svojega mlajšega jaza ali pa mladega Marka Zuckerberga, vendar ne enačijo uspeha z žensko."

Študija iz Harvarda Business Review iz leta 2017 je pokazala, da vlagatelji uporabljajo vprašanja, usmerjena v promocijo ("kako velik je vaš trg?") Pri srečanju z moškimi ustanovitelji in vprašanji, usmerjena v preventivo, ko se pogovarjate z ustanovitelji žensk ("kako boste zmanjšali tveganje v svojem podjetju ? ").

Dr. Mah je pred kratkim v San Diegu organiziral vrh žensk v podjetju, da bi povezal ustanoviteljice in investitorje, pa tudi poučil angelske vlagatelje o obstoju pristranskosti.

Na sestanku izobraževanja za vlagatelje na vrhu so se dr. Mah in ekipa Stella Labs pogovarjali o tem vprašanju promocije in preprečevanja. "Večina vlagateljev na prireditvi so bile ženske in tudi ženske smo pristranske."

„Po prvi simulaciji z podjetnicami smo predstavili naš okvir devetih načinov za boj proti tej nezavedni pristranskosti kot vlagatelja. Vlagatelji so nato slišali nov niz podjetnikov in obe strani (podjetnik in investitor) sta dejali, da si dejansko zastavljata različna vprašanja, potem ko sta prepoznala lastno pristranskost. "

Dr. Mah je vlagatelj v AI, en primer naložbe je ženska družba Vivid Genomics.

"Zanimal me je zanimanje za Vivid Genomics, ker obstaja trdnost platforme AI. Direktor ni tehnolog, vendar ima globoko razumevanje AI – to je trend, ki ga opažam. "

Na vrhu žensk podjetja je soustanoviteljica Mah's Ad Astra, Vidya Dinamani, spregovorila o posebni vrednosti, ki jo različni ustanovitelji prinašajo v ekosistem, ki se pojavlja v nastajanju tehnologije.

"Če želite prepoznati, v čem je težava, potrebujete empatijo. Obstaja toliko neizkoriščenih priložnosti, ker nismo imeli vrste raznolikih ustanoviteljev, ki bi predstavljali sposobnost reševanja neizpolnjenih potreb – sposobnost razlage sveta in njegovih podatkov, da najbolje rešujejo težavo. "

Dinamani in njeni partnerji iščejo v močni družbi tudi raznolikost ustanoviteljeve ekipe.

„Spodbujamo direktorje, da se obkrožajo z ljudmi, ki ne izgledajo ali ne razmišljajo kot oni. Zdaj morate namerno poiskati te ljudi, ker je težje, vendar je pomembno najti ljudi, ki imajo isto strast in drugačno perspektivo. "

Dinamani nadaljuje: "Tako lahko vstopite na investicijski sestanek in rečete:" Sestavljam raznoliko ekipo, ker bo to ekipa, ki bo sestavila pravi izdelek. "- to je ekipa, ki se bo začela.

Z vidika vlagateljev, ne glede na sestavo vaše ekipe, če ste AI podjetje, je v prvi vrsti pomembno, kako se tehnologija uporablja za rešitev težave.

Kot pojasnjuje Stacey Feinberg iz podjetja 33 Capital, „Začnite najprej s težavo. Vprašajte "kako naj rešim to težavo?" Ker če začnete s "kako bom zgradil AI podjetje?" – to preprosto ne bo delovalo. "

Glede na to so vlagatelji opazili pristranskost svojih vrstnikov, ko gre za različne ustanovitelje, še posebej, če gradijo visokotehnološko podjetje. "Če gre za žensko ali barvno osebo, se vlagatelj pogosteje vpraša," kako bi lahko sploh vedeli kaj o strojnem učenju? "Veliko je skepse glede inteligence ne-belih ali azijskih samcev," pravi Terri Hanson Mead, angelski investitor in avtor Pilotiranje vašega življenja.

Morda pa je najboljši argument za odpravo tega pristranskega razmišljanja ta, da raznolike ekipe dejansko izboljšajo konkurenčno prednost same tehnologije.

"Mislim, da ima vaše znanje zelo jasen vpliv na to, kar gradite," pravi Brennt Baltimore, višji strokovni sodelavec pri Greycroft Ventures.

»Kar zadeva AI, sta učinkovitost in natančnost verjetno najpomembnejša dejavnika. Če ne vidite obrazov manjšin, s stališča podatkov zmanjšujete kakovost nabora podatkov. "

Baltimore doda: "Na koncu gre za to, da gradimo ogromna podjetja, ki motijo ​​industrijo in ji dodajo vrednost. Razlika v natančnosti med 90 in 95% je velika razlika v AI – in več raznolikih ozadij v skupini je tisto, kar odlikuje vašo tehnologijo. "

Baltimore je optimističen, da bomo videli več podjetij, ki jih gradijo različne ekipe, ki bodo izboljšale natančnost obstoječih algoritmov.

Medtem ko je treba še veliko razpravljati in ukrepati – ženske, ustanovitelji LGBTQ in PoC ter tehnologi v AI niso brez svojih zagovornikov.

Kot prikazuje ta članek, je vse več zagonskih vlagateljev, ki niso navdušeni le nad preobrazbami, ki jih AI lahko doseže, temveč tudi priznavajo konkurenčno prednost AI, ki jo gradijo različne ekipe.